أنت تشاهد حالياً المحتوى كضيف. كن عضواً للحصول على وصول إضافي وميزات خاصة بالأعضاء فقط!

matrixspace-AI_900x600

ماتريكس سبيس تكشف النقاب عن منصة الذكاء الاصطناعي المحدّثة للكشف عن الطائرات بدون طيار متعددة أجهزة الاستشعار

أعلنت شركة MatrixSpace عن تحديث كبير لمنصة برمجيات الذكاء الاصطناعي من الحافة إلى السحابة، حيث قدمت قدرات تهدف إلى دعم الكشف عن الطائرات بدون طيار المتعددة وتتبعها في الوقت الفعلي عبر بيئات المجال الجوي المعقدة.

قالت الشركة التي تتخذ من ماساتشوستس مقراً لها إن منصة برمجيات الذكاء الاصطناعي المطورة MatrixSpace مصممة لتعزيز تقييم التهديدات والإنذار المبكر من خلال تمكين المشغلين من اكتشاف وتتبع وتحديد النشاط الجوي باستخدام بيانات من أجهزة استشعار متعددة. وصفت المنصة بأنها لا تعتمد على أجهزة الاستشعار وقادرة على التكامل مع الأنظمة الحالية من خلال واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة.

ووفقًا للشركة، فإن المنصة تجمع بين MatrixSpace AiEdge، وهو نظام تشغيل مستشعر ذكي، وMatrixSpace AiCloud، وهو برنامج كخدمة يجمع البيانات من أجهزة الاستشعار المنتشرة لتوفير صورة تشغيلية موحدة. يهدف النظام إلى دعم مهام مكافحة الأنظمة الجوية بدون طيار في بيئات مثل الأحداث العامة والبنية التحتية الحيوية والبيئات العسكرية، حيث يمكن أن يمثل اكتشاف الطائرات الصغيرة بدون طيار التي تحلق على ارتفاع منخفض تحديات تشغيلية.

“قال مات كلينج، نائب الرئيس والمدير العام لأنظمة الذكاء الاصطناعي في ماتريكس سبيس: ”تعتمد معظم الأنظمة التقليدية على أجهزة استشعار غريبة وصاخبة ذات هياكل قيادة وتحكم (C2) منعزلة ومرهقة تعيق اتخاذ إجراءات حاسمة. “ولكن مع ازدياد تعقيد التهديدات الخاصة باكتشاف الطائرات بدون طيار فقط، فإنها تتطلب ‘حقيقة التهديد’ الفورية. إن استخدام الذكاء الاصطناعي لتأكيد المدخلات المتعددة في إشارة واحدة واضحة هو جمال منصة برمجيات الذكاء الاصطناعي MatrixSpace، مما يمكّن العملاء من مواجهة التهديدات التي نراها اليوم وفي المستقبل بشكل كامل.”

وقالت شركة ماتريكس سبيس إن نظام AiEdge مدمج في أنظمتها ويعالج بيانات المستشعرات عند نقطة التجميع، ويكشف عن أنواع متعددة من الأجسام ويصنفها ويتتبعها مع تصفية الإشارات غير ذات الصلة. ويربط نظام التشغيل المدخلات من رادارات MatrixSpace مع المصادر التكميلية مثل نظام تحديد الهوية عن بُعد ونظام ADS-B، مما يؤدي إلى إنشاء مسار واحد في الوقت الفعلي وتمرير كاميرات التحريك والإمالة والتكبير والتكبير للتأكيد البصري قبل تمرير البيانات إلى السحابة.

يهدف مكون AiCloud إلى توفير إشراف مركزي على شبكات الاستشعار الموزعة، مما يوفر للمشغلين إمكانية رؤية نشاط المجال الجوي والتنبيهات والتحذيرات عبر المواقع المحمية عبر الأجهزة المتصلة. وأضافت الشركة أن أجهزة الاستشعار المحلية يمكن أن تستمر في العمل بشكل مستقل في حالة تعطل الاتصال السحابي، مع مزامنة البيانات بمجرد استعادة الاتصالات.

المحتويات ذات الصلة: ماتريكس سبيس تفوز بتحدي الاستشعار منخفض التكلفة الذي أطلقته جامعة دبي العالمية لتكنولوجيا الأنظمة الجوية المضادة للطائرات بدون طيار

مصدر الصورة المنشور: تي فارم عبر بيكساباي

اتبع مركز C-UAS Hub على LinkedIn للحصول على تحديثات منتظمة لمحتوى مكافحة الأنظمة المضادة للطائرات بدون طيار.

شارك المنشور:
فيسبوك
لينكد إن
X

منشورات ذات صلة

sidebar-icon

إرسال المحتوى

هل أنت مهتم بإرسال محتوى أصلي إلى C-UAS Hub؟

عندما يتعلق الأمر بالتوعية بالمجال الجوي وحمايته، يمكننا جميعًا التعلم من معارف وخبرات ووجهات نظر الآخرين في هذا المجال الناشئ. إذا كان لديك محتوى أصلي لم يسبق نشره، أو قيادة فكرية أو أبحاث أو تقارير أو موارد وسائط متعددة أو أي محتوى آخر مثير للاهتمام في مجال التوعية بالمجال الجوي أو مكافحة الأنظمة الجوية المضادة للطائرات بدون طيار، نود أن نسمع منك.

لكي يتم النظر في عملك للنشر على C-UAS Hub، يرجى إرسال بريد إلكتروني يحتوي على أي معلومات ذات صلة إلى pr@cuashub.com. سنقوم بالرد على بريدك الإلكتروني في أقرب وقت ممكن.

شكراً لك,
موظفو مركز C-UAS