Real-Time Detection of Small Unmanned Aerial Vehicles Using a Bio-Inspired MEMS Sensor (Echtzeit-Erkennung kleiner unbemannter Luftfahrzeuge mit einem biologisch inspirierten MEMS-Sensor) ist eine Dissertation von Rafael... Rafael Alberto Pereira Cruz.

Sensoren für mikroelektromechanische Systeme (MEMS) nach dem Vorbild von Ormia Ochracea können strategisch angeordnet werden, um die Richtung des einfallenden Schalls, die so genannte Ankunftsrichtung (DoA), zu erkennen. Frühere Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass eine eindeutige DoA-Bestimmung über volle 360 Grad im Azimut möglich ist. Während analoge Anzeigen mit Laborinstrumenten durchgeführt wurden, zielte diese Studie darauf ab, eine Schaltungskonfiguration zu entwickeln, zu konstruieren und zu testen, die das Gehäuse und die Stromversorgung des MEMS-Sensors umfasst. Darüber hinaus wurde eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) entworfen, um die DoA von einem Array von Sensoren zu lesen und die Position eines kleinen UAV mit mehreren Rotoren anhand von GPS-Positionsdaten zu triangulieren.

Bei den Feldtests wurde eine Zwei-Knoten-Konfiguration zur Erkennung einer kleinen Rotor-Drohne verwendet, wobei das Einsatzszenario auf einer Karte angezeigt wurde. Diese innovative Konfiguration kann Geräusche von jeder erkennbaren Quelle erkennen und die Koordinaten der Schallquelle liefern.

Datum der Veröffentlichung- Juni 2023

Real-Time Detection of Small Unmanned Aerial Vehicles Using a Bio-Inspired MEMS Sensor enthält die folgenden Hauptabschnitte:

  • Einführung
  • Literaturübersicht
  • Echtzeit-Detektion eines UAVs
  • Ergebnisse
  • Schlussfolgerungen

Zur Veröffentlichung freigegeben. Die Verbreitung ist unbegrenzt.

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Autor- Rafael Alberto Pereira Cruz

Siehe auch.

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Post Image- AI-generiertes mikromechanisches System (Bildnachweis: Adobe Stock by Oleksandr)