GBT Technologies Inc. kürzlich angekündigt die Erprobung seiner hochmodernen Apollo-Computersichttechnologie für eine Anwendung zur Bekämpfung unbemannter Luftfahrtsysteme (CUAS). VisionWave Technologies, Inc. das Unternehmen, das Apollo erworben hat und an dem das Unternehmen einen Teil der Anteile hält, arbeitet aktiv an der Anpassung des Apollo-Computer-Vision-Technologie-Systems. Dieses System integriert fortschrittliche Hochfrequenztechnologie (RF) mit künstlicher Intelligenz (AI), um die Verteidigungsfähigkeit von Drohnen zu verbessern.

GBT Technologies ist ein Unternehmen in der Entwicklungsphase, das sich als Vorreiter in den Bereichen Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz (KI) und Enabled Mobile Technology Platforms zur Steigerung der IC-Leistung sieht.

Das CUAS-System zielt darauf ab, eine umfassende Verteidigungslösung zu bieten, indem es fortschrittliche RF-Technologie und ausgeklügelte neuronale Netze nutzt, um präzise 3D-Bilder und Videoübertragungen zu erzeugen. Diese Fähigkeit ermöglicht es den Betreibern, potenzielle Gegner zu identifizieren, zu verfolgen und zu überwachen. Drohne Bedrohungen in Echtzeit. Der KI-gesteuerte Kern des Systems sorgt für eine rasche verarbeitet Datenidentifiziert feindliche UAVs und führt sachkundige Maßnahmen zu ihrer Neutralisierung durch, um optimale Effizienz und Wirksamkeit zu gewährleisten.

Das Unternehmen bietet das CUAS-System nicht nur als eigenständiges Produkt an, sondern präsentiert es als integrierte Verteidigungslösung, die sich nahtlos in die heutige Sicherheitslandschaft einfügt. Die laufende Entwicklung und Erprobung des CUAS-Systems zielt darauf ab, die nationale Sicherheit zu stärken, indem kritische Infrastruktur und Vermögenswerte vor unbefugten Drohnenangriffen zu schützen. Das Unternehmen widmet sich weiterhin der Entwicklung intelligenter Lösungen, die den sich ständig ändernden Anforderungen der nationalen Sicherheit und der Verteidigung des Privatsektors gerecht werden. Diese Anpassung der Apollo-Technologie stellt einen bahnbrechenden Ansatz für CUAS dar.

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