Klassifizierung, Positionierung und Verfolgung von Drohnen durch HMM unter Verwendung von akustischen zirkulären Mikrofonarrays (Beamforming) ist ein Forschungspapier, das sich mit Fragen der Identifizierung und Verfolgung von Drohnen befasst.
Das Papier schlägt eine akustisch basierte Methode zur Positionierung und Verfolgung von Drohnen vor, die drei Hauptschwerpunkte umfasst:
-Scannen Sie den Himmel mit Switched Beamforming, um Schallquellen zu finden;
- Klassifizierung mit einem versteckten Markov-Modell (HMM); und
- Wenn es sich bei der Schallquelle um eine Drohne handelt, verwenden Sie den aufgenommenen Ton als Referenzsignal für die Verfolgung auf der Grundlage der adaptiven Strahlformung.
Erscheinungsdatum. 2020
Klassifizierung, Positionierung und Verfolgung von Drohnen durch HMM unter Verwendung von akustischen zirkulären Mikrofonarrays (Beamforming) enthält die folgenden Hauptabschnitte:
- Einführung
- Systemmethodik für die auf akustischen Signalen basierende Ortung von illegalen Drohnen
- Vorschlag für eine auf akustischen Signalen basierende Methodik zur Ortung von Drohnen
- Experimente und Leistungsbewertung der vorgeschlagenen, auf akustischen Signalen basierenden Methodik für die Positionierung von Drohnen
- Schlussfolgerungen
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Autoren- Junfeng Guo, Ishtiaq Ahmad und KyungHi Chang
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