Small Skies: Bekämpfung kleiner UAS auf einem Multidomänen-Schlachtfeld U.S. Army Command and General Staff College These von Eric A. Rowland.
In den letzten zehn Jahren haben staatliche und nichtstaatliche Akteure weltweit kleine unbemannte Luftfahrtsysteme (sUAS), um strategische Vorteile auf dem Schlachtfeld zu erzielen. Diese Arbeit befasst sich mit der gegenwärtigen Nutzung dieser Systeme und untersucht potenzielle Methoden, mit denen gleichrangige Streitkräfte sie in Kampfhandlungen mit hoher Intensität einsetzen könnten. Darüber hinaus werden die laufenden Bemühungen des Verteidigungsministeriums, dieser neuen Bedrohung zu begegnen, unter die Lupe genommen.
Das Hauptaugenmerk dieser Arbeit liegt auf der Erstellung von Modellen für den effektiven Einsatz von kleinen UAS, die einen grundlegenden Rahmen für taktische Einheiten bieten, die sich mit der Bekämpfung von sUAS auf einem Multi-Domain-Gefechtsfeld beschäftigen. Darüber hinaus werden Bedrohungsmodelle verwendet, um die Fähigkeiten zu beschreiben, die taktische Verbände für die Durchführung von Anti-SUAS-Operationen im Rahmen von hochintensiven Multi-Domain-Operationen benötigen. Der Höhepunkt der Forschung führt zu Empfehlungen für Änderungen in den Bereichen Doktrin, Organisation, Material, Führung und Ausbildung, Personal und Einrichtungen (DOTMLPF-P), die darauf abzielen, die allgemeine Fähigkeit zur Bewältigung der Herausforderungen zu verbessern, die kleine unbemannte Luftfahrtsysteme in der heutigen Kriegsführung darstellen.
Datum der Veröffentlichung- Oktober 2022
Small Skies: Countering Small UAS on a Multi-Domain Battlefield enthält die folgenden Hauptabschnitte:
- Einführung
- Literaturübersicht
- Forschungsmethodik
- Analyse
- Schlussfolgerungen und Empfehlungen
Zur Veröffentlichung freigegeben. Die Verbreitung ist unbegrenzt.
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Autor- Eric A. Rowland
Siehe auch.
CSIS - Gegen kleine unbemannte Luftfahrtsysteme
UAS-Abwehr: Ein Gespräch mit Generalmajor Sean Gainey
UAS-Abwehrsysteme zur Bekämpfung von langsamen und kleinen Luftbedrohungen
Post Image - Datenanalyse und Vergleichsmodell (Post Image Credit: Autor)




