Multistatische Radarerfassung und -verfolgung von Drohnen ist ein Arbeit von Marc Schneebeli, Andreas Leuengerger, Urs Siegenthaler, und Peter Wellig.

Das multistatische C-Band-Radarsystem SAMURAI wurde ursprünglich als Technologiedemonstrator für die Drohnenerfassung in einem Bereich von bis zu 5 km entwickelt. Es besteht aus zwei Empfangsknoten mit einer digitalen Strahlformungsantenne und einem Phased-Array-Sendeknoten, der das Beobachtungsgebiet mit einem schnellen Abtastmuster ausleuchtet. Die Radarsignale werden als linear frequenzmodulierte (LFM) Impulse übertragen, die durch anschließende Pulskompression eine hochauflösende Entfernungsmessung ermöglichen. Mit über 100 W Sendeleistung in einem schmalen Strahl weist das System eine hohe Empfindlichkeit auf, die für die Erkennung von Objekten mit kleinen Radarquerschnitten entscheidend ist.

Das System wird in einer multistatischen Konfiguration betrieben, bei der die Knoten um den interessierenden Bereich herum verteilt sind, und profitiert von Redundanz und vermeidet Null-Doppler-Bedingungen. Dieser Aufbau gewährleistet auch eine gleichmäßigere Verteilung des Signal-Rausch-Verhältnisses (SNR) über das Beobachtungsgebiet als klassische monostatische Radare. Die präzise Ausrichtung und Kalibrierung mehrerer Empfangsknoten ist für eine erfolgreiche Schienenfusion Algorithmen, die anhand von simulierten und realen Zielen wie Drohnen und Fahrzeugen demonstriert werden.

Die geometrische Kalibrierung mit Hilfe von nicht kollokierten Zielsimulatoren hat sich als effektiv erwiesen, um die geforderte Entfernungs- und Richtungsgenauigkeit zu erreichen. Das System hat Feldkampagnen durchlaufen für Drohne Erkennung in unterschiedlichem Terrain, einschließlich bergiger und städtischer Umgebungen. Echte Drohnen und simulierte Ziele, die von multistatischen Zielgeneratoren erzeugt wurden, wurden verwendet, um die Erkennungsfähigkeit des Systems und die Trackerzeugung zu bewerten, wobei die Tracks von mehreren Empfangsknoten in Echtzeit fusioniert wurden, um eine kontinuierliche Drohnenverfolgung zu ermöglichen, selbst wenn die Trackerzeugung an einem Empfänger abbricht.

Datum der Veröffentlichung- Unbekannt

Multistatisch Radar-Erkennung und Tracking von Drohnen enthält die folgenden Hauptabschnitte:

  • Einführung
  • Grundlagen des bistatischen Radars
  • Erzeugung von bistatischen Radarzielen
  • Monostatische Messungen
  • Multistatische Drohnen-Messungen
  • Schlussfolgerungen

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