Target Detection and DOA Estimation for Passive Bistatic Radar in Presence of Residual Interference ist ein Artikel von Haitao Wang, Jun Wang, Junzheng Jiang, Kefei Liao, und Ningbo Xie.
Der Fortschritt in der Funktechnologie stellt das passive bistatische Radar (PBR) vor Herausforderungen, da Interferenzen sowohl von der Basisstation Illuminator of Opportunity (BS-IoO) als auch von Basisstationen mit gleicher oder benachbarter Frequenz (BS-CF/AF) problematisch sein können. Herkömmliche Störungsunterdrückung kann diese Interferenzen, insbesondere die von BS-CF/AF, nicht vollständig beseitigen, was sich negativ auf die Zielerfassung und die Schätzung der Ankunftsrichtung (DOA) auswirkt.
Zur Lösung dieses Problems wird eine neuartige Methode vorgeschlagen, die auf der spärlichen Rekonstruktion mit komprimierter Abtastung beruht. Der Ansatz beinhaltet eine anfängliche Störungsunterdrückung, um BS-IoO-Interferenzen zu unterdrücken, gefolgt von einer räumlichen Trennung der restlichen Interferenzen und Zielechos durch eine spärliche Azimut-Rekonstruktion. Die Methode bietet eine verbesserte Anti-Mainlobe-Interferenz und eine hochauflösende DOA-Schätzung und beweist ihre Wirksamkeit durch numerische Simulationen und experimentelle Ergebnisse.
Datum der Veröffentlichung- Februar 2022
Target Detection and DOA Estimation for Passive Bistatic Radar in Presence of Residual Interference enthält die folgenden Hauptabschnitte:
- Einführung
- Signal-Modell
- Algorithmus Beschreibung
- Simulationsanalyse
- Ergebnisse des Feldversuchs
- Schlussfolgerungen
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Autoren- Haitao Wang, Jun Wang, Junzheng Jiang, Kefei Liao und Ningbo Xie
Siehe auch.
Passives Radar für die Drohnenabwehr und die Überwachung des Luftverkehrs
C-UAS Passive Sensorverarbeitung und Datenfusion
Bildnachweis: Autoren
