Advances and Challenges in Drone Detection and Classification Techniques: A State-of-the-Art Review is a report by Ulzhalgas Seidaliyeva, Lyazzat Ilipbayeva, Kyrmyzy Taissariyeva, Kyrmyzy Taissariyeva, and Eric T. Mason.

This review explores current drone detection and classification advancements, focusing on innovative strategies to mitigate concerns associated with UAV activities. The analysis delves into the challenges of dynamic drone behavior, diverse size and speed characteristics, and limited battery life. Additionally, the review categorizes key detection modalities, encompassing radar, radio frequency (RF), acoustic, and vision-based approaches, while scrutinizing their respective advantages and limitations. Emphasis is placed on the significance of sensor fusion methods and alternative detection approaches, such as wireless fidelity (Wi-Fi), cellular, and Internet of Things (IoT) networks, to enhance the precision and effectiveness of UAV detection and identification.

Ημερομηνία δημοσίευσης– December 2023

Advances and Challenges in Drone Detection and Classification Techniques: A State-of-the-Art Review contains the following major sections:

  • Εισαγωγή
  • Drone Detection Technologies
  • Discussion and Conclusions

Όλα τα άρθρα που δημοσιεύονται από το MDPI είναι άμεσα διαθέσιμα παγκοσμίως με άδεια ανοικτής πρόσβασης. Δεν απαιτείται ειδική άδεια για την επαναχρησιμοποίηση ολόκληρου ή μέρους του άρθρου που δημοσιεύεται από το MDPI, συμπεριλαμβανομένων των εικόνων και των πινάκων. Οποιοδήποτε μέρος του άρθρου μπορεί να επαναχρησιμοποιηθεί χωρίς τη συγκατάθεση για άρθρα που δημοσιεύονται με άδεια ανοικτής πρόσβασης Creative Common CC BY, υπό την προϋπόθεση ότι το αρχικό άρθρο αναφέρεται σαφώς. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στη διεύθυνση

Κόμβος C-UAS does not own this content and provides a link for users at the κάτω της σελίδας για να έχετε πρόσβαση στην αρχική της θέση. Αυτό επιτρέπει στους συγγραφείς να παρακολουθούν σημαντικές μετρήσεις άρθρων που σχετίζονται με το έργο τους. Όλα τα εύσημα πηγαίνουν στον νόμιμο ιδιοκτήτη του.

Post Image Credit: envatoelements by nd3000