Detection and Classification of Multirotor Drones in Radar Sensor Networks: A Review es un trabajo de Angelo Coluccia, Gianluca Parisi y Alessio Fascista.

Gracias a los recientes avances tecnológicos, existe una nueva generación de pequeños vehículos aéreos no tripulados (UAV) de bajo coste. Los pequeños UAV, a menudo denominados drones, están permitiendo aplicaciones sin precedentes pero, al mismo tiempo, surgen nuevas amenazas relacionadas con su posible uso indebido (por ejemplo, contrabando de drogas, atentados terroristas, espionaje). En este artículo se analizan los principales retos relacionados con el problema de la identificación de drones, que incluyen la detección, la posible verificación y la clasificación. Se ofrece una visión general de las tecnologías más relevantes, que en los modernos sistemas de vigilancia
se componen en una red de sensores distribuidos espacialmente para garantizar la cobertura total de la zona vigilada. Más concretamente, el interés se centra en el sensor radar de onda continua modulada en frecuencia (FMCW), que constituye una tecnología clave debido también a su bajo coste y a su capacidad para trabajar a distancias relativamente largas, así como a su gran robustez frente a la iluminación y las condiciones meteorológicas. Este artículo revisa la literatura existente sobre los enfoques más prometedores adoptados en las diferentes fases del proceso de identificación, es decir, la detección de la posible presencia de drones, la verificación de objetivos, drones, target verification,
y clasificación.

Fecha de publicación: Julio de 2020

Detección y clasificación de drones multirrotor in Radar Sensor Networks: A Review contains the following major sections:

  • Introducción
  • Teoría básica del procesamiento de señales de radar
  • Literatura sobre la detección de drones
  • Literatura sobre verificación y clasificación de drones
  • Conclusiones

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Autores: Angelo Coluccia, Gianluca Parisi y Alessio Fascista

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