Los rangos de riesgo de lesiones asociadas al impacto de sistemas de aeronaves no tripuladas es un Virginia Tech artículo de investigación de Eamon T. Campolettano, Megan L. Bland, Ryan A. Gellner, David W. Sproule, Bethany Rowson, Abigail M. Tyson, Stefan M. Duma, y Steven Rowson.

El objetivo de este estudio era evaluar la gama potencial de riesgos de lesiones para los seres humanos resultantes del impacto de los UAS. Se evaluaron tres modelos de UAS disponibles en el mercado, con diferentes masas (1,2-11 kg), para estimar el riesgo asociado a las interacciones entre UAS y humanos. Se realizaron pruebas de vuelo real y de impacto de caída utilizando un maniquí de prueba Hybrid III instrumentado.

Por término medio, se observó que las pruebas de vuelo en vivo eran menos graves que las pruebas de impacto por caída. El riesgo máximo de lesión AIS 3+ en los ensayos de vuelo en directo fue de 11,6%, mientras que en algunos ensayos de impacto por caída se observaron riesgos superiores a 50%. Se observó que el riesgo de lesiones aumentaba con la masa de los UAS, y los modelos más grandes se consideran actualmente inseguros para las operaciones sobre personas. No obstante, es probable que un subconjunto de modelos de UAS más pequeños pueda considerarse seguro para este tipo de operaciones. Además, los diseños que alejan el UAS de la cabeza o que se deforman tras el impacto transfieren menos energía, lo que genera un menor riesgo. Estos resultados constituyen una base esencial para las pruebas de impacto de cara a futuras normativas sobre UAS en operaciones sobre personas.

Fecha de publicación- Septiembre de 2017

Rangos de riesgo de lesiones asociadas al impacto de vehículos no tripulados
Sistemas de aeronaves contiene las siguientes secciones principales:

  • Introducción
  • Materiales y métodos
  • Resultados
  • Debate

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Véase también

Supervisión del riesgo asociado a las operaciones de los UAS en el NAS

Impacto de la tecnología de drones en la evaluación de riesgos y las soluciones cUAS

Paradigma basado en el riesgo - UAS en el NAS

Modelo de riesgo en tierra para UAV

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