Drones forenses y Aprendizaje Automático: Sustaining the Investigation Process es una publicación de acceso abierto trabajo por Zubair Baig, Majid Ali Khan, Nazeeruddin Mohammad y Ghassen Ben Brahim.
Los drones se han adoptado cada vez más para hacer frente a varios retos críticos, proporcionando apoyo y comodidad en diversos campos. Los avances en inteligencia artificial, Internet de las Cosas (IoT) y la asequibilidad de los dispositivos comerciales han facilitado el uso generalizado de los drones modernos. Estos drones se despliegan ahora habitualmente en lugares de difícil acceso para entregar suministros médicos críticos, realizar tareas de vigilancia, recopilar datos meteorológicos y prestar servicios de entrega a domicilio. Aunque los drones ofrecen importantes beneficios a los civiles, también se han utilizado para criminal actividades.
En este artículo, los autores estudian las técnicas de inteligencia artificial existentes en la literatura para el tratamiento dron para descubrir actividades delictivas. Los autores proponen un modelo novedoso que utiliza conceptos de aprendizaje automático para clasificar datos de drones como parte de una investigación forense digital. Sus principales hallazgos sugieren que los modelos de aprendizaje automático adecuadamente entrenados muestran un gran potencial para evaluar con precisión los datos de drones obtenidos en escenas del crimen. Su investigación allana el camino para que académicos y profesionales del sector adopten técnicas de aprendizaje automático en el análisis forense de datos de drones.
Fecha de publicación- Abril de 2022
Drone Forensics and Machine Learning: Sostener el proceso de investigación contiene las siguientes secciones principales:
- Introducción
- Fondo
- Aprendizaje automático a partir de drones forenses
- Un marco forense para drones basado en el aprendizaje automático
- Conclusiones
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