MatrixSpace ha anunciado una importante actualización de su plataforma de software de IA de borde a nube, introduciendo capacidades destinadas a apoyar la detección y el seguimiento en tiempo real de múltiples drones en entornos de espacio aéreo complejos.
Según la empresa de Massachusetts, la plataforma de software MatrixSpace AI mejorada está diseñada para mejorar la evaluación de amenazas y la alerta temprana, permitiendo a los operadores detectar, rastrear e identificar actividades aéreas utilizando datos procedentes de múltiples sensores. La plataforma se describe como independiente de los sensores y capaz de integrarse con los sistemas existentes a través de interfaces de programación de aplicaciones abiertas.
Según la empresa, la plataforma combina MatrixSpace AiEdge, un sistema operativo de sensores inteligentes, con MatrixSpace AiCloud, una oferta de software como servicio que agrega datos de sensores desplegados para proporcionar una imagen operativa unificada. El sistema está pensado para apoyar misiones de lucha contra UAS en entornos como eventos públicos, infraestructuras críticas y entornos militares, donde la detección de pequeños drones que vuelan a baja altura puede plantear retos operativos.
“La mayoría de los sistemas tradicionales se basan en sensores exóticos y ruidosos con estructuras de mando y control (C2) engorrosas y aisladas que dificultan la acción decisiva”, afirma Matt Kling, Vicepresidente y Director General de Sistemas de Inteligencia Artificial de MatrixSpace. “Pero a medida que las amenazas de detección de drones se vuelven cada vez más complejas, requieren una ‘verdad de la amenaza’ instantánea. El uso de la IA para corroborar múltiples entradas en una señal clara es la belleza de la plataforma de software de IA de MatrixSpace, empoderando a los clientes para hacer frente plenamente a las amenazas que estamos viendo hoy y en el futuro.”
MatrixSpace afirma que AiEdge está integrado en sus sistemas y procesa los datos de los sensores en el punto de recogida, detectando, clasificando y rastreando múltiples tipos de objetos al tiempo que filtra las señales irrelevantes. El sistema operativo correlaciona las entradas de los radares de MatrixSpace con fuentes complementarias como Remote ID y ADS-B, creando un seguimiento único en tiempo real y enviando señales a las cámaras para confirmación visual antes de transmitir los datos a la nube.
El componente AiCloud está destinado a proporcionar una supervisión centralizada de las redes de sensores distribuidas, ofreciendo a los operadores visibilidad de la actividad en el espacio aéreo, alertas y avisos en todos los sitios protegidos a través de dispositivos conectados. La empresa añadió que los sensores locales pueden seguir funcionando de forma autónoma si se interrumpe la conectividad con la nube, y los datos se sincronizan una vez restablecidas las conexiones.
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