An Acoustic Approach to Drone Identification Using Machine Learning is an open-access Naval Postgraduate School work by Rachel M. Kenagy….
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Une étude des méthodes de localisation et de détection des sources sonores et de leurs applications est un rapport de recherche de Gabriel Jekateryńczuk et...
Selon The Warzone, lors d'une table ronde de presse organisée en marge du salon Air & Space...
La détection en temps réel de petits véhicules aériens sans pilote à l'aide d'un capteur MEMS bio-inspiré est une thèse de la Naval Postgraduate School...
La classification, le positionnement et le suivi des drones par HMM à l'aide d'un réseau de microphones circulaires acoustiques à formation de faisceaux est un document de recherche qui aborde les problèmes d'identification et de suivi des drones.
Acoustic Detection and Tracking of a Class I UAS with a Small Tetrahedral Microphone Array est un article qui décrit une analyse des systèmes acoustiques des performances de détection et de suivi d'un UAS mesurées avec un petit réseau de microphones tétraédriques.
Examen et simulations des capteurs de contre-ASM pour la gestion du trafic sans pilote est un document qui explore les technologies utilisées pour détecter...