MatrixSpace a annoncé une mise à jour importante de sa plateforme logicielle d'IA " edge-to-cloud ", introduisant des capacités destinées à prendre en charge la détection et le suivi en temps réel de plusieurs drones dans des environnements aériens complexes.

La société basée dans le Massachusetts a déclaré que la plateforme logicielle MatrixSpace AI mise à jour est conçue pour améliorer l'évaluation des menaces et l'alerte précoce en permettant aux opérateurs de détecter, de suivre et d'identifier l'activité aérienne à l'aide de données provenant de plusieurs capteurs. La plateforme est décrite comme étant agnostique en matière de capteurs et capable de s'intégrer aux systèmes existants grâce à des interfaces de programmation d'applications ouvertes.

Selon la société, la plateforme combine MatrixSpace AiEdge, un système d'exploitation de capteurs intelligents, avec MatrixSpace AiCloud, un logiciel en tant que service qui regroupe les données des capteurs déployés pour fournir une image opérationnelle unifiée. Le système est destiné à soutenir les missions de lutte contre les UAS dans des environnements tels que les événements publics, les infrastructures critiques et les environnements militaires, où la détection de petits drones volant à basse altitude peut présenter des défis opérationnels.

“La plupart des systèmes traditionnels s'appuient sur des capteurs exotiques bruyants et des structures de commandement et de contrôle (C2) cloisonnées et encombrantes qui empêchent toute action décisive”, a déclaré Matt Kling, vice-président et directeur général des systèmes d'IA de MatrixSpace. Mais comme les menaces de détection de drones deviennent de plus en plus complexes, elles exigent une “vérité instantanée‘. L'utilisation de l'IA pour corroborer des données multiples en un signal clair est la beauté de la plateforme logicielle d'IA de MatrixSpace, qui permet aux clients de répondre pleinement aux menaces d'aujourd'hui et de demain.’

MatrixSpace a déclaré qu'AiEdge est intégré à ses systèmes et traite les données des capteurs au point de collecte, détectant, classant et suivant de multiples types d'objets tout en filtrant les signaux non pertinents. Le système d'exploitation met en corrélation les données des radars de MatrixSpace avec des sources complémentaires telles que l'identification à distance et l'ADS-B, créant ainsi une trajectoire unique en temps réel et déclenchant des caméras à balayage horizontal, vertical et zoom pour confirmation visuelle avant de transmettre les données à l'informatique en nuage.

Le composant AiCloud est destiné à assurer une surveillance centralisée des réseaux de capteurs distribués, offrant aux opérateurs une visibilité sur l'activité de l'espace aérien, les alertes et les avertissements sur les sites protégés par le biais d'appareils connectés. La société a ajouté que les capteurs locaux peuvent continuer à fonctionner de manière autonome si la connectivité au nuage est interrompue, les données étant synchronisées une fois les connexions rétablies.

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Crédit photographique : TeeFarm via Pixabay

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