Progrès et défis dans les techniques de détection et de classification des drones : A State-of-the-Art Review est un rapport de Ulzhalgas Seidaliyeva, Lyazzat Ilipbayeva, Kyrmyzy Taissariyeva, Kyrmyzy Taissariyeva, et Eric T. Mason.

Cette étude explore les avancées actuelles en matière de détection et de classification des drones, en se concentrant sur les stratégies innovantes visant à atténuer les problèmes liés aux activités des drones. L'analyse se penche sur les défis posés par le comportement dynamique des drones, la diversité des caractéristiques de taille et de vitesse, et la durée de vie limitée des batteries. En outre, l'étude catégorise les principales modalités de détection, y compris le radar, radiofréquence (RF), acoustiques et visuelles, tout en examinant leurs avantages et leurs limites respectifs. L'accent est mis sur l'importance des méthodes de fusion des capteurs et autres approches de détectionLes technologies de l'information et de la communication (TIC), telles que la fidélité sans fil (Wi-Fi), la téléphonie cellulaire et l'internet des objets (IdO), afin d'améliorer la précision et l'efficacité de la détection et de l'identification des drones.

Date de publication- Décembre 2023

Avancées et défis dans les techniques de détection et de classification des drones : Une revue de l'état de l'art contient les sections principales suivantes :

  • Introduction
  • Technologies de détection des drones
  • Discussion et conclusions

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