Avancées et défis dans les techniques de détection et de classification des drones : A State-of-the-Art Review est un rapport rédigé par Ulzhalgas Seidaliyeva, Lyazzat Ilipbayeva, Kyrmyzy Taissariyeva, Kyrmyzy Taissariyeva, et Eric T. Mason.
Cette étude explore les progrès actuels en matière de détection et de classification des drones, en se concentrant sur les stratégies innovantes visant à atténuer les problèmes liés aux activités des drones. L'analyse se penche sur les défis posés par le comportement dynamique des drones, la diversité des caractéristiques de taille et de vitesse, et la durée de vie limitée des batteries. En outre, l'étude catégorise les principales modalités de détection, y compris le radar, radiofréquence (RF), acoustiques et visuelles, tout en examinant leurs avantages et leurs limites respectifs. L'accent est mis sur l'importance des méthodes de fusion des capteurs et autres approches de détection, Les technologies de l'information et de la communication (TIC), telles que la fidélité sans fil (Wi-Fi), la téléphonie cellulaire et l'internet des objets (IdO), afin d'améliorer la précision et l'efficacité de la détection et de l'identification des drones.
Date de publication- Décembre 2023
Avancées et défis en matière de Détection des drones et les techniques de classification : A State-of-the-Art Review contient les principales sections suivantes :
- Introduction
- Technologies de détection des drones
- Discussion et conclusions
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Crédit photo : envatoelements par nd3000
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