大規模群交戦のトレードオフ分析 海軍大学院 ネイサン・C・レダーの論文。
この研究の目的は、トレードオフ分析を通じて、攻撃者と防御者の群れ交戦におけるターゲティングアルゴリズムと個々のドローンパラメータの有効性を比較することである。この研究では、SASC（Service Academies Swarm Challenge）のために作成されたアルゴリズムに焦点を当てた。SASCは、群対群の交戦を含む実飛行ドローンスウォーム演習である。
分析を実施するために、動的な群れシミュレーションを使用して、群れの構成と行動のバリエーションを調査し、群れのパフォーマンスに関するSASCの定性的な知見を検証した。さらに、定量的なトレードオフ分析を実施し、ディフェンダー群のフィットネスを評価するための関数形式を開発するために、スケーリング分析技術を採用した。本研究の成果は、その後の研究において、より複雑な群れの行動を調査するための基盤を確立するものである。
出版日 2022年12月
大規模スウォーム・エンゲージメントのトレードオフ分析には、以下の主要なセクションが含まれる：
- ドローン群入門
- ケーススタディサービス・アカデミー・スウォーム・チャレンジ
- 群モデリング手法
- 結果群モデリング
- 結果スケーリング分析
- 結論と展望
一般公開を承認。 配布は無制限。
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著者ネイサン・C・レッダー大尉（米海軍
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