GPSスプーフィング 1次元畳み込みニューラルネットワークを用いた小型UAVの検出法』は、以下の著作物である。 ソン・ヨンファ、パク・スジェ、キム・ドンヨン そして キム・ソンホ.

小型無人航空機 (クアッドコプターのようなUAV(無人航空機)は、その性能に大きく依存している。 全地球測位システム (GPS)を利用したナビゲーションがあります。しかし、UAVはGPSスプーフィング攻撃の影響を受けやすく、悪意のある行為者が偽の信号を送信してUAVのGPSレシーバーを操作しようとします。市販のGPSシミュレータは、GPS誘導型UAVを欺くことができます。 ドローンそのため、UAVは意図した経路から逸脱してしまう。UAVの安全な運用を確保するためには、なりすまし防止技術を採用することが極めて重要である。様々な を検出する方法が開発されてきた。 GPSスプーフィングを行うには、ハードウェアを追加する必要があり、リソースの限られた小型UAVには適さない場合があります。

本研究では、ディープラーニング、特に1次元畳み込みニューラルネットワークを採用した、軽量で電力効率の高いなりすまし防止アプローチを紹介する。この手法は、モバイルプラットフォーム上でのリアルタイム検知を可能にし、学習データの拡張とネットワークアーキテクチャの調整により、さらなる改善が可能である。ドローンの組み込みボードの評価では、消費電力と推論時間を考慮した。提案手法は、サポートベクターマシンと比較して、優れた精度、想起、F-1スコア性能を示した。さらに、飛行テストにより、GPSスプーフィング攻撃の検出におけるアルゴリズムの有効性が実証された。

出版日- 2022年12月

1次元畳み込みニューラルネットワークを用いた小型UAVのGPSスプーフィング検出法には、以下の主要なセクションが含まれる:

  • はじめに
  • 関連作品
  • ディープラーニングに基づくGPSなりすまし検知手法
  • 実験
  • 結論

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著者 ソン・ヨンファ、パク・スジェ、キム・ドンヨン、キム・ソンホ。

こちらも参照

センサー入力スプーフィング攻撃によるUAVの制御

投稿画像- GPSスプーフィング信号のシミュレーション環境。(画像出典:著者)