DroneShield社は、独自開発の無線周波数インテリジェンスエンジンの第3世代をリリースし、既知およびこれまで未確認のドローンの無線周波数放射を検知するための新機能を導入しました。.

オーストラリアの対ドローン企業は7月28日、RfAI-3のリリースを発表し、これを次世代ハードウェアプラットフォーム向けに開発された、同社のRFベースのドローン検知技術の進化版であると説明した。.

同社によると、従来のRF検知システムは既知のドローン発信源のデータベースに依存しており、ドローンを確実に識別するには、あらかじめそのドローンが登録されている必要がある。DroneShield社は、RfAI-3がより広い周波数帯域にわたる無線周波数放射を識別し、これまでに確認されていない発信源のシグネチャを生成するとともに、既知の分類情報とともに信頼度評価をオペレーターに提示するように設計されていると述べている。.

この機能は、ドローンによる脅威が多様化する中、既存のRFデータベースにはまだ登録されていない市販のプラットフォームや特注のプラットフォームを含め、状況認識を向上させることを目的としています。.

ドローンシールドの最高経営責任者（CEO）であるアンガス・ビーン氏は、同社はこの発表を、RF（無線周波数）方式による対ドローン検知技術における転換点と捉えていると述べた：

“「ドローンによる脅威は、機密指定を待ってはくれない。RfAI-3は、RF（無線周波数）に基づく探知へのアプローチにおいて根本的な転換をもたらすものだ。もはや、我々は既知の情報だけを見ることに限定されなくなった。広帯域技術は、運用担当者と、それを回避しようとする敵双方にとっての判断基準を一変させるものである。」”

DroneShield社によると、この新システムは同社のRFインテリジェンス技術の旧バージョンを基盤としているという。 2018年に導入された初代RfAIアーキテクチャは、機械学習を用いて既知のドローン送信源を特定することに重点を置いていたのに対し、2023年にリリースされたRfAI-2では、新たなドローンモデルや通信プロトコルの継続的な特定と特性解析を通じて、同社のRFインテリジェンスデータベースを拡充した。.

同社によると、RfAI-3は、継続的に拡大しているインテリジェンス・データベースを維持しつつ、これまでカタログ化されていなかったRF放射を検知・評価する機能を追加しているという。未知の放射源についてはフィンガープリントが採取され、将来的な検知に備えて参照用シグネチャとして保存されるため、システムのデータベースは時間の経過とともに拡充されていく。.

また、DroneShield社は、エンジニアリングチームがソフトウェアのサブスクリプションモデルを通じてRFインテリジェンスデータセットの更新を継続し、導入済みのシステムがハードウェアのアップグレードを必要とせずに、より広範囲の送信機情報を取得できるようになると述べた。.

同社によると、RfAI-3はDroneShieldの次世代ハードウェアプラットフォーム向けに開発されたものである。 2026年下半期に最初のリリースが予定されており、2027年にかけて追加の導入が計画されている。一方、既存のDroneShield製品については、同社のサブスクリプションモデルに基づき、引き続きソフトウェアのアップデートやRFインテリジェンスのカバレッジ拡大が提供される。.