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マリステック、AI分類による状況認識プラットフォームを発表

Maris-Tech社は、 ウラヌス・ウルトラ, 新しい 状況認識 装甲戦闘車両(AFV)向けに360°の3D映像を撮影するプラットフォームです。任務の成否を左右する防衛作戦向けに設計されたこのシステムは、UASを含む地上および空中の脅威を検知・対処するための統合ソリューションを提供します。.

「ウラヌス・ウルトラ」の大きな特徴は、上空および空中からの脅威に重点を置いている点です。地上と上空を向いたセンサーを組み合わせることで 脅威の検知 これらの技術により、本システムは装甲車両の状況認識能力を向上させる。.

このシステムは、最大8Kの超高解像度映像と低遅延処理を備えており、60 TOPS(1秒あたりの演算回数:テラ)を実現するデュアルHailo-8 AIアクセラレータによって支えられています。これらは AI搭載 この機能により、UASによる脅威を迅速に検知・分類し、リアルタイムで実用的な情報を提供します。.

主な特徴は以下の通り:

  • 包括的な脅威検知: 地上および空中の脅威を検知・分類する技術を統合しています。.
  • エッジコンピューティング: 現場での分析により、データ転送への依存度が低減され、より迅速な対応が可能になります。.
  • 拡張性と柔軟性: モジュール式設計とオープンアーキテクチャにより、既存の車両システムとの統合が可能であり、進化し続けるドローン技術に対応するための将来のアップグレードも容易です。.
  • 耐久性: 過酷な環境や電磁干渉に耐えるよう設計されており、戦闘状況下でも安定した性能を発揮します。.

また、「Uranus Ultra」は、ミッション終了後の分析のためにイベントを記録することで、長期的な運用効率も向上させます。この機能は、ドローン関連のインシデントを分析し、対UAS戦略を改善する上で特に有用です。.

“「『Uranus Ultra』は、状況認識技術におけるパラダイムシフトを体現するものです。複数の部隊間でネットワーク化された情報共有を可能にすることで、個々の車両の能力を強化するだけでなく、戦場管理戦略そのものを変革しています」と、Maris-TechのCEO兼創業者であるイスラエル・バー氏は述べた。 「現在進行中のAIアルゴリズムの開発により、脅威シナリオへの対応は絶えず洗練され続けており、『ウラヌス・ウルトラ』は次世代防衛技術の礎としての地位を確立しつつあります。」”

本システムは、高度な検知・分析機能を効率化する能力を備えており、オペレーターに対して重要な支援を提供することで、情報に基づいた意思決定を可能にし、効果的な対策を促進します。.

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