MatrixSpaceは、同社のエッジ・ツー・クラウドAIソフトウェアプラットフォームの大幅なアップデートを発表し、複雑な空域環境における複数のドローンのリアルタイム検知と追跡をサポートする機能を導入した。.

マサチューセッツ州を拠点とする同社は、アップグレードされたMatrixSpace AIソフトウェアプラットフォームは、複数のセンサーからのデータを使用して、オペレーターが空中活動を検出、追跡、識別できるようにすることで、脅威評価と早期警戒を強化するように設計されていると述べた。このプラットフォームはセンサーにとらわれず、オープン・アプリケーション・プログラミング・インターフェースを通じて既存のシステムと統合することができると説明されている。.

同社によると、このプラットフォームは、インテリジェントなセンサー・オペレーティング・システムであるMatrixSpace AiEdgeと、配備されたセンサーからのデータを集約し、統合されたオペレーション画像を提供するSaaSであるMatrixSpace AiCloudを組み合わせたものである。このシステムは、公共イベント、重要インフラ、軍事環境など、小型で低空飛行のドローンを検知することが運用上の課題となる環境での対UASミッションをサポートすることを目的としている。.

“「従来のシステムのほとんどは、ノイズの多い異国のセンサーと、決定的な行動を妨げるサイロ化された煩雑なコマンド・アンド・コントロール（C2）構造に依存しています。しかし、ドローン検知の脅威がより複雑になるにつれ、即座の ”脅威の真実 “が必要となります。AIを使用して複数の入力を1つの明確なシグナルに裏付けすることが、マトリックススペースのAIソフトウェア・プラットフォームの優れた点であり、顧客が現在そして将来の脅威に完全に対応できるようにする。‘

MatrixSpaceによると、AiEdgeはシステム内に組み込まれており、収集時点でセンサーデータを処理し、無関係な信号をフィルタリングしながら、複数のオブジェクトタイプを検出、分類、追跡する。オペレーティングシステムは、MatrixSpaceのレーダーからの入力をリモートIDやADS-Bなどの補完的なソースと関連付け、単一のリアルタイムトラックを作成し、データをクラウドに渡す前に、目視確認のためにパンチルトズームカメラをキューイングする。.

AiCloudコンポーネントは、分散したセンサーネットワークを集中的に監視することを目的としており、オペレーターは接続されたデバイスを介して、保護されたサイト全体の空域活動、アラート、警告を可視化することができる。同社は、クラウド接続が中断された場合でも、ローカルセンサーは自律的に機能し続け、接続が回復した時点でデータが同期されると付け加えた。.

関連コンテンツ マトリックススペース、C-UAS技術でDIUのローコスト・センシング・チャレンジに勝利

投稿画像クレジット ティーファーム via Pixabay

フォロー C-UASハブ on LinkedIn UAS対策コンテンツの定期的な更新のために。.