MatrixSpace는 복잡한 영공 환경에서 여러 드론의 실시간 감지 및 추적을 지원하기 위한 기능을 도입하여 에지-클라우드 AI 소프트웨어 플랫폼에 대한 중요한 업데이트를 발표했습니다.

매사추세츠에 본사를 둔 이 회사는 업그레이드된 매트릭스스페이스 AI 소프트웨어 플랫폼은 운영자가 여러 센서의 데이터를 사용하여 항공 활동을 감지, 추적 및 식별함으로써 위협 평가 및 조기 경보를 강화하도록 설계되었다고 밝혔습니다. 이 플랫폼은 센서에 구애받지 않고 개방형 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 통해 기존 시스템과 통합할 수 있다고 설명합니다.

회사에 따르면 이 플랫폼은 지능형 센서 운영 체제인 MatrixSpace AiEdge와 배포된 센서의 데이터를 통합하여 통합된 운영 상황을 제공하는 서비스형 소프트웨어인 MatrixSpace AiCloud를 결합한 것입니다. 이 시스템은 공공 행사, 중요 인프라 및 군사 환경과 같이 작고 저공 비행하는 드론을 탐지하는 데 운영상의 어려움이 있을 수 있는 환경에서 UAS 대응 임무를 지원하기 위한 것입니다.

“대부분의 기존 시스템은 결정적인 조치를 방해하는 사일로화되고 번거로운 명령 및 제어(C2) 구조를 가진 시끄럽고 이질적인 센서에 의존합니다.”라고 MatrixSpace의 AI 시스템 부사장 겸 총괄 매니저인 Matt Kling은 말합니다. “하지만 드론 탐지의 위협이 점점 더 복잡해짐에 따라 즉각적인 ‘위협 진실'이 필요합니다. AI를 사용하여 여러 입력을 하나의 명확한 신호로 확증하는 것은 MatrixSpace AI 소프트웨어 플랫폼의 장점으로, 고객이 현재와 미래의 위협에 완벽하게 대응할 수 있도록 지원합니다.’

MatrixSpace는 AiEdge가 시스템 내에 내장되어 수집 지점에서 센서 데이터를 처리하여 여러 물체 유형을 감지, 분류 및 추적하는 동시에 관련 없는 신호를 필터링한다고 설명했습니다. 운영 체제는 MatrixSpace 레이더의 입력을 Remote ID 및 ADS-B와 같은 보완적인 소스와 상호 연관시켜 단일 실시간 트랙을 생성하고 데이터를 클라우드에 전달하기 전에 시각적 확인을 위해 팬-틸트-줌 카메라에 큐잉을 보냅니다.

AiCloud 구성 요소는 분산된 센서 네트워크를 중앙에서 감독하여 운영자에게 연결된 장치를 통해 영공 활동, 보호 대상 사이트 전반의 경고 및 경고에 대한 가시성을 제공하기 위한 것입니다. 또한 클라우드 연결이 중단된 경우에도 로컬 센서가 자율적으로 계속 작동할 수 있으며, 연결이 복구되면 데이터가 동기화된다고 덧붙였습니다.

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이미지 크레딧을 게시합니다: 티팜 Pixabay 경유

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