스카이락 랩스 발표 이번 주 의 성공적인 라이브 시연에 이어 자율 항공 위협 탐지 분야에서 상당한 진전을 이루었습니다. 공중 정찰 및 제거 시스템(ARIES) 인디애나주 캠프 애터베리에서.
다기관 훈련의 일환인 이 시연은 일반적으로 ’다크 드론“이라고 불리는 새로운 종류의 소형 무인기 시스템을 식별, 모니터링 및 분류하는 ARIES의 능력을 강조했습니다. 무선 주파수(RF) 신호나 전자 서명을 방출하지 않고 작동하는 이러한 드론은 기존의 탐지 기술에 상당한 도전을 제기했으며, 우크라이나 같은 현대 분쟁 지역에서 점점 더 널리 퍼지고 있습니다.
평가 중입니다, ARIES 는 다양한 상업용 및 군사용 무인 항공기 탐지 시스템과 함께 테스트되었습니다. 고해상도 광학 센서, 레이더, 독점적인 인공 지능 알고리즘을 사용하여 여러 “어두운” 드론 유형을 실시간으로 자율적으로 감지하고 추적함으로써 지속적으로 기대 이상의 성능을 발휘했습니다. ARIES는 기존의 프로파일이나 시그니처에 의존하지 않고도 알려진 드론 모델뿐만 아니라 완전히 새로운 형태와 구성을 인식할 수 있습니다.
다용도로 사용할 수 있도록 설계된 ARIES는 독립형 카운터-UAS 솔루션으로 작동하거나 기존 방어 플랫폼에 통합하여 공중 위협 탐지의 중요한 격차를 줄이는 데 도움이 됩니다. 이 시스템은 다음을 통해 배포됩니다. 스카이레이크 랩의 스카우트 MK1 타워, 에는 지속적인 위협 모니터링을 위한 온보드 센서가 장착되어 있습니다. 수집된 모든 데이터는 중앙 명령 허브로 전송되어 즉각적인 상황 인식과 신속한 대응을 가능하게 합니다.
“스카이락 랩스의 CEO인 아마르조트 싱 박사는 ”이는 전 세계 무인항공기 대응 임무의 중추적인 발전입니다.“라고 말했습니다. 그는 이어서 ”ARIES는 레이더에 잡히지 않는 드론, 즉 말 그대로 레이더 아래에서 비행하는 드론을 탐지하도록 설계되었습니다. 이 시연은 실제 전투 및 보안 시나리오의 복잡성 속에서 번창하는 적응형 AI 기반 시스템을 구축한다는 우리의 비전을 입증합니다."
성공적인 배포는 캠프 애터베리 는 RF, 열 또는 GPS 데이터에 의존하지 않고 센서에 구애받지 않는 AI 융합 접근 방식을 사용하여 비방사성 공중 위협을 안정적으로 식별할 수 있음을 보여줍니다.
이미지 크레딧을 게시합니다: 스카이락 랩스.
