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미 육군, AI 기반 드론 표적 인식 기술 발전

8월 12, 2025
아담 제프스

미 육군 연구원들은 지원형 표적 인식 시스템 개발 소형 무인항공기(UAS)용 (AiTR) 기능을 통해 분대 차원의 표적 탐지 속도를 높이고 전장에서의 전투력을 강화하는 것을 목표로 한다.

현재 군인들은 드론의 실시간 영상을 수동으로 모니터링하며, 광범위하고 복잡한 지역을 샅샅이 뒤져 위협 요소를 탐지해야 하는데, 이는 변화무쌍한 환경에서는 시간이 많이 소요되고 피로감을 유발할 수 있는 작업이다.

미 육군 지휘·통제·통신·컴퓨터·사이버·정보·감시·정찰(C5ISR) 센터가 국방고등연구계획국(DARPA)과 협력하여 주도하는 이 새로운 접근 방식은 자율 주행 기능과 위협 탐지 기능을 소형 무인항공기(UAS)에 직접 통합한다.

이 시스템은 “스마트 검색” 기능을 활용하여 지형을 자율적으로 탐색하고, 우선순위가 높은 표적을 탐지 및 추적하며, 해당 정보를 병사들에게 실시간으로 전달합니다.

“C5ISR 센터의 프로그램 책임자인 매튜 윌슨은 ”군인들은 더 뛰어난 살상력, 생존력, 기동성을 갖추게 될 것”이라고 말했다.

AiTR은 그동안 지상 플랫폼에 중점을 두어 왔으나, 이를 육군의 소형 유기적 드론에 적용하는 것은 국방부 연구의 새로운 방향을 제시한다. 그 목적은 인지 부하를 줄이고, 상황 인식을 향상시키며, 드론에 대한 지속적인 수동 조종이 없어도 더 빠르고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 데 있다.

캘리포니아주 포트 어윈에서 진행된 “프로젝트 컨버전스 캡스톤 5” 훈련에서 전방 관측병들은 이 시스템을 활용해 시야 범위를 넘어 위협 요소를 탐색했다. 제1기갑사단 제1전투여단의 브라이언 워드 상사는 이 시스템을 “판도를 바꾸는 기술”이라고 평가하며, 자율 추적 기능 덕분에 표적의 우선순위를 정하고 공격하는 것이 더 쉬워질 것이라고 덧붙였다.

AiTR 데이터는 육군의 기존 ‘안드로이드 전술 돌격 키트(Android Tactical Assault Kit)’ 및 ‘넷 워리어(Nett Warrior)’ 기기에 통합되어, 별도의 하드웨어 없이도 무인항공기(UAS)를 자율적으로 제어할 수 있게 해줍니다. 테스트 결과, 이 시스템은 사람의 추가 조작 없이도 자율적으로 이륙하여 목표 지역으로 비행한 뒤 탐지 결과를 전송했습니다.

아직 실전 배치되지는 않았지만, 관계자들은 이 기술이 방대한 양의 드론 센서 데이터를 활용 가능한 정보로 전환함으로써 더 많은 병사들이 전투에 계속 참여할 수 있게 해줄 것이라고 말합니다.

게시물 이미지 – 제1기갑사단이 ‘프로젝트 컨버전스 캡스톤 5’ 작전 중 무인 항공 시스템을 시험 운용하고 있다 (게시물 이미지 출처: 미 육군)