Drone Forensics oraz „Uczenie maszynowe: zapewnienie ciągłości procesu dochodzeniowego” to publikacja dostępna w trybie otwartego dostępu praca autorzy: Zubair Baig, Majid Ali Khan, Nazeeruddin Mohammad i Ghassen Ben Brahim.

Drony są coraz częściej wykorzystywane do rozwiązywania wielu kluczowych wyzwań, zapewniając wsparcie i wygodę w różnych dziedzinach. Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji, Internetu rzeczy (IoT) oraz przystępne ceny gotowych urządzeń ułatwiły powszechne stosowanie nowoczesnych dronów. Drony te są obecnie powszechnie wykorzystywane w trudno dostępnych miejscach do dostarczania niezbędnych środków medycznych, prowadzenia działań obserwacyjnych, gromadzenia danych pogodowych oraz świadczenia usług dostawczych do domu. Chociaż drony oferują znaczące korzyści dla ludności cywilnej, są one również wykorzystywane do przestępca działania.

W niniejszym artykule autorzy dokonują przeglądu istniejących w literaturze technik sztucznej inteligencji służących do przetwarzania dron dane służące do wykrywania działalności przestępczej. Autorzy proponują nowatorski model wykorzystujący koncepcje uczenia maszynowego do klasyfikacji danych z dronów w ramach cyfrowego dochodzenia kryminalistycznego. Ich kluczowe ustalenia wskazują, że odpowiednio wyszkolone modele uczenia maszynowego wykazują ogromny potencjał w zakresie dokładnej oceny danych z dronów uzyskanych z miejsc przestępstw. Ich badania toruje drogę naukowcom i specjalistom z branży do wykorzystania technik uczenia maszynowego w analizie kryminalistycznej danych z dronów.

Data publikacji– kwiecień 2022 r.

Publikacja „Analiza kryminalistyczna z wykorzystaniem dronów i uczenia maszynowego: zapewnienie ciągłości procesu śledczego” zawiera następujące główne rozdziały:

• Wprowadzenie
• Kontekst
• Uczenie maszynowe w kryminalistyce dronowej
• Platforma do analizy śledczej danych z dronów oparta na uczeniu maszynowym
• Wnioski

Post Image Credit- envatoelements by atercorv