Firma MatrixSpace ogłosiła znaczącą aktualizację swojej platformy oprogramowania AI typu edge-to-cloud, wprowadzając możliwości mające na celu wspieranie wykrywania i śledzenia wielu dronów w czasie rzeczywistym w złożonych środowiskach przestrzeni powietrznej.
Firma z Massachusetts poinformowała, że zmodernizowana platforma oprogramowania MatrixSpace AI została zaprojektowana w celu poprawy oceny zagrożeń i wczesnego ostrzegania, umożliwiając operatorom wykrywanie, śledzenie i identyfikację aktywności powietrznej przy użyciu danych z wielu czujników. Platforma jest opisana jako niezależna od czujników i zdolna do integracji z istniejącymi systemami poprzez otwarte interfejsy programowania aplikacji.
Według firmy, platforma łączy MatrixSpace AiEdge, inteligentny system operacyjny czujników, z MatrixSpace AiCloud, ofertą oprogramowania jako usługi, która agreguje dane z rozmieszczonych czujników w celu zapewnienia ujednoliconego obrazu operacyjnego. System ma wspierać misje przeciwdziałania UAS w środowiskach takich jak wydarzenia publiczne, infrastruktura krytyczna i środowiska wojskowe, gdzie wykrywanie małych, nisko latających dronów może stanowić wyzwanie operacyjne.
“Większość tradycyjnych systemów opiera się na hałaśliwych, egzotycznych czujnikach z silosowymi, uciążliwymi strukturami dowodzenia i kontroli (C2), które utrudniają podejmowanie zdecydowanych działań” - powiedział Matt Kling, wiceprezes i dyrektor generalny, AI Systems, MatrixSpace. “Ponieważ jednak zagrożenia związane z wykrywaniem dronów stają się coraz bardziej złożone, wymagają one natychmiastowej ‘prawdy o zagrożeniu’. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do potwierdzenia wielu danych wejściowych w jeden wyraźny sygnał jest pięknem platformy oprogramowania MatrixSpace AI, umożliwiając klientom pełne sprostanie zagrożeniom, które widzimy dzisiaj i w przyszłości”.”
MatrixSpace twierdzi, że AiEdge jest wbudowany w jego systemy i przetwarza dane z czujników w miejscu ich gromadzenia, wykrywając, klasyfikując i śledząc wiele typów obiektów, jednocześnie odfiltrowując nieistotne sygnały. System operacyjny koreluje dane wejściowe z radarów MatrixSpace z uzupełniającymi źródłami, takimi jak Remote ID i ADS-B, tworząc pojedynczą ścieżkę w czasie rzeczywistym i wskazując kamery obrotowo-uchylne w celu wizualnego potwierdzenia przed przekazaniem danych do chmury.
Komponent AiCloud ma zapewnić scentralizowany nadzór nad rozproszonymi sieciami czujników, oferując operatorom wgląd w aktywność w przestrzeni powietrznej, alerty i ostrzeżenia w chronionych lokalizacjach za pośrednictwem podłączonych urządzeń. Firma dodała, że lokalne czujniki mogą nadal działać autonomicznie, jeśli łączność z chmurą zostanie przerwana, a dane zostaną zsynchronizowane po przywróceniu połączenia.
POWIĄZANE TREŚCI: MatrixSpace wygrywa wyzwanie DIU Low-Cost Sensing Challenge dla technologii C-UAS
Źródło zdjęcia: TeeFarm via Pixabay
Śledź C-UAS Hub na LinkedIn aby otrzymywać regularne aktualizacje treści dotyczących przeciwdziałania UAS.
