Detection and Classification of Multirotor Drones in Radar Sensor Networks: A Review to praca autorstwa Angelo Coluccia, Gianluca Parisi i Alessio Fascista.

Dzięki niedawnym postępom technologicznym dostępna jest nowa generacja tanich, małych, bezzałogowych statków powietrznych (UAV). Małe UAV, często nazywane dronami, umożliwiają bezprecedensowe zastosowania, ale jednocześnie pojawiają się nowe zagrożenia związane z ich możliwym niewłaściwym wykorzystaniem (np. przemyt narkotyków, ataki terrorystyczne, szpiegostwo). W niniejszym artykule omówiono główne wyzwania związane z problemem identyfikacji dronów, które obejmują wykrywanie, możliwą weryfikację i klasyfikację. Przedstawiono przegląd najistotniejszych technologii, które w nowoczesnych systemach nadzoru
są połączone w sieć czujników rozmieszczonych przestrzennie, aby zapewnić pełne pokrycie monitorowanego obszaru. W szczególności, główny nacisk położono na czujnik radarowy z modulowaną częstotliwością fali ciągłej (FMCW), który jest kluczową technologią również ze względu na jego niski koszt i zdolność do pracy na stosunkowo dużych odległościach, a także dużą odporność na oświetlenie i warunki pogodowe. W niniejszym artykule dokonano przeglądu istniejącej literatury na temat najbardziej obiecujących podejść przyjętych w różnych fazach procesu identyfikacji, tj. wykrywania możliwej obecności dronów, weryfikacji celu, drony, target verification,
i klasyfikacja.

Data publikacji: Lipiec 2020 r.

Wykrywanie i klasyfikacja dronów wielowirnikowych in Radar Sensor Networks: A Review contains the following major sections:

  • Wprowadzenie
  • Podstawowa teoria przetwarzania sygnałów radarowych
  • Literatura na temat wykrywania dronów
  • Literatura na temat weryfikacji i klasyfikacji dronów
  • Wnioski

Wszystkie artykuły publikowane przez MDPI są natychmiast udostępniane na całym świecie na licencji otwartego dostępu. Ponowne wykorzystanie całości lub części artykułu opublikowanego przez MDPI, w tym rysunków i tabel, nie wymaga specjalnej zgody. W przypadku artykułów opublikowanych na otwartej licencji Creative Common CC BY, dowolna część artykułu może być ponownie wykorzystana bez zezwolenia, pod warunkiem wyraźnego zacytowania oryginalnego artykułu. Więcej informacji można znaleźć na stronie https://www.mdpi.com/openaccess.

C-UAS Hub nie jest właścicielem tej zawartości i udostępnia użytkownikom link na dole strony, aby uzyskać do niej dostęp w oryginalnej lokalizacji. Pozwala to autorom śledzić ważne metryki artykułów związane z ich pracą. Wszelkie podziękowania należą się prawowitemu właścicielowi.

Autorzy: Angelo Coluccia, Gianluca Parisi i Alessio Fascista

Dodatkowe zasoby multimedialne można znaleźć na stronie Biblioteka multimedialna.

Sprawdź dostawców radarów do wykrywania dronów at Produkty C-UAS Hub.

Bądź na bieżąco z wiadomościami branżowymi, wydarzeniami, zasobami i artykułami - zarejestruj się, aby otrzymać bezpłatną subskrypcję Członkostwo w C-UAS Hub aby dodać ulubione treści do zakładek i otrzymywać cotygodniowy biuletyn oraz ważne aktualizacje branżowe!