Drone Forensics e Aprendizagem Automática: Sustaining the Investigation Process é uma publicação de acesso livre trabalho por Zubair Baig, Majid Ali Khan, Nazeeruddin Mohammad e Ghassen Ben Brahim.
Os drones têm sido cada vez mais adoptados para enfrentar vários desafios críticos, proporcionando apoio e comodidade em vários domínios. Os avanços na inteligência artificial, a Internet das Coisas (IoT) e a acessibilidade dos dispositivos prontos a utilizar facilitaram a utilização generalizada dos drones modernos. Estes drones são atualmente utilizados em locais de difícil acesso para entregar material médico essencial, efetuar vigilância, recolher dados meteorológicos e prestar serviços de entrega ao domicílio. Embora os drones ofereçam benefícios significativos aos civis, também têm sido utilizados para criminoso actividades.
Neste artigo, os autores fazem um levantamento das técnicas de inteligência artificial existentes na literatura para o processamento de zangão dados para descobrir actividades criminosas. Os autores propõem um novo modelo que utiliza conceitos de aprendizagem automática para classificar dados de drones como parte de uma investigação forense digital. As suas principais conclusões sugerem que os modelos de aprendizagem automática adequadamente treinados apresentam um grande potencial para avaliar com precisão os dados de drones obtidos em cenas de crime. Os seus investigação abre caminho para que os académicos e os profissionais da indústria adoptem técnicas de aprendizagem automática na análise forense de dados de drones.
Data de publicação- abril de 2022
Drone Forensics and Machine Learning: Sustaining the Investigation Process contém as seguintes secções principais:
- Introdução
- Antecedentes
- Aprendizagem automática a partir da análise forense de drones
- Uma estrutura forense de drones baseada na aprendizagem automática
- Conclusões
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