Laboratórios Skylark anunciado esta semana um avanço significativo na deteção autónoma de ameaças aéreas, na sequência de uma demonstração ao vivo bem sucedida da sua Sistema de reconhecimento e eliminação aérea (ARIES) em Camp Atterbury, Indiana.
A demonstração, parte de um exercício multi-agências, realçou a capacidade do ARIES para identificar, monitorizar e categorizar uma nova classe de pequenos sistemas aéreos não tripulados que não emitem sinais, normalmente designados por ’dark drones“. Estes drones, que funcionam sem emitir sinais de radiofrequência (RF) ou assinaturas electrónicas, têm constituído um desafio considerável para as tecnologias de deteção convencionais e são cada vez mais frequentes em zonas de conflito modernas, como a Ucrânia.
Durante a avaliação, ÁRIES foi testado juntamente com uma série de sistemas de deteção de sUAS comerciais e de nível militar. Superou consistentemente as expectativas, utilizando sensores ópticos de alta resolução, radar e algoritmos de inteligência artificial próprios para detetar e seguir autonomamente vários tipos de drones “escuros” em tempo real. O ARIES é capaz de reconhecer modelos de drones conhecidos, bem como formas e configurações inteiramente novas, sem depender de perfis ou assinaturas pré-existentes.
Concebido para ser versátil, o ARIES pode funcionar como uma solução autónoma de contra-sUAS ou ser integrado em plataformas de defesa existentes, ajudando a colmatar lacunas críticas na deteção de ameaças aéreas. O sistema é implantado através de Torres Scout MK1 da Skylark Labs, que estão equipados com sensores a bordo para uma monitorização contínua das ameaças. Todos os dados recolhidos são transmitidos a um centro de comando central, permitindo um conhecimento imediato da situação e uma resposta rápida.
“Este é um avanço fundamental na missão global contra UAS”, disse o Dr. Amarjot Singh, CEO da Skylark Labs. Ele continuou: “O ARIES foi projetado para detetar o indetetável - aqueles drones que voam sob o radar, tanto literal quanto eletronicamente. Esta demonstração valida nossa visão: construir sistemas adaptáveis e alimentados por IA que prosperam na complexidade dos cenários de combate e segurança do mundo real.”
A implantação bem-sucedida em Campo de Atterbury demonstra que as ameaças aéreas não emissoras podem ser identificadas de forma fiável utilizando uma abordagem de fusão de IA independente dos sensores, sem dependência de dados RF, térmicos ou GPS.
Crédito da imagem da publicação: Laboratórios SkyLark.
