Classificação, posicionamento e seguimento de drones por HMM utilizando a formação de feixes de microfones circulares acústicos é um documento de investigação que aborda questões relacionadas com a identificação e localização de drones.
O documento propõe um método baseado na acústica para posicionar e seguir drones que inclui três pontos principais:
-Procure o céu com formação de feixe comutado para encontrar fontes de som;
- efetuar a classificação com um modelo oculto de Markov (HMM); e
- se a fonte sonora for um drone, utilizar o som gravado como sinal de referência para o seguimento baseado na formação de feixes adaptável.
Data de publicação- 2020
Classificação, posicionamento e seguimento de drones por HMM utilizando a formação de feixes de microfones circulares acústicos contém as seguintes secções principais:
- Introdução
- Metodologia de sistema para o posicionamento de drones ilegais com base em sinais acústicos
- Proposta de uma metodologia baseada em sinais acústicos para o posicionamento de drones
- Experiências e avaliação do desempenho da metodologia proposta baseada em sinais acústicos para o posicionamento de drones
- Conclusões
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Autores- Junfeng Guo, Ishtiaq Ahmad e KyungHi Chang
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