Deteção e Classificação de Drones Multirotor em Redes de Sensores de Radar: A Review é um trabalho de Angelo Coluccia, Gianluca Parisi e Alessio Fascista.

Graças aos recentes avanços tecnológicos, está disponível uma nova geração de pequenos veículos aéreos não tripulados (UAV) de baixo custo. Os pequenos UAV, frequentemente designados por drones, estão a permitir aplicações sem precedentes, mas, ao mesmo tempo, estão a surgir novas ameaças relacionadas com a sua possível utilização indevida (por exemplo, contrabando de droga, ataques terroristas, espionagem). Neste documento, são discutidos os principais desafios relacionados com o problema da identificação de drones, que incluem a deteção, a possível verificação e a classificação. É apresentada uma panorâmica das tecnologias mais relevantes, que nos sistemas de vigilância modernos
are composed into a network of spatially-distributed sensors to ensure full coverage of the monitored area. More specifically, the main focus is on the frequency-modulated continuous wave (FMCW) radar sensor, which is a key technology also due to its low cost and capability to work at relatively long distances, as well as strong robustness to illumination and weather conditions. This paper reviews the existing literature on the most promising approaches adopted in the different phases of the identification process, i.e., detection of the possible presence of drones, target verification,
e classificação.

Data de publicação: julho de 2020

Deteção e Classificação de Drones Multirotor in Radar Sensor Networks: A Review contains the following major sections:

  • Introdução
  • Teoria básica para o processamento de sinais de radar
  • Literatura sobre a deteção de drones
  • Literatura sobre verificação e classificação de drones
  • Conclusões

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Autores: Angelo Coluccia, Gianluca Parisi e Alessio Fascista

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