Виявлення і класифікація багатороторних дронів у мережах радіолокаційних сенсорів: Огляд - це робота Анджело Колуччіа, Джанлуки Парізі та Алессіо Фассіста.

Завдяки останнім технологічним досягненням з'явилося нове покоління недорогих, невеликих безпілотних літальних апаратів (БПЛА). Невеликі БПЛА, які часто називають дронами, дають змогу застосовувати їх у безпрецедентних сферах, але водночас виникають нові загрози, пов'язані з їхнім можливим неправомірним використанням (наприклад, контрабанда наркотиків, терористичні атаки, шпигунство). У цій статті обговорюються основні виклики, пов'язані з проблемою ідентифікації безпілотників, які включають виявлення, можливу верифікацію та класифікацію. Надається огляд найбільш актуальних технологій, які в сучасних системах спостереження
об'єднані в мережу просторово розподілених датчиків для забезпечення повного покриття території, що контролюється. Зокрема, основна увага приділяється частотно-модульованому радіолокаційному датчику безперервної хвилі (FMCW), який є ключовою технологією також завдяки своїй низькій вартості і здатності працювати на відносно великих відстанях, а також високій стійкості до освітленості і погодних умов. У цій статті зроблено огляд існуючої літератури щодо найбільш перспективних підходів, які застосовуються на різних етапах процесу ідентифікації, тобто виявлення можливої присутності дрониперевірка цілі,
і класифікацію.

Дата публікації: Липень 2020 року

Виявлення та класифікація багатороторних дронів в радіолокаційних сенсорних мережах: Огляд містить такі основні розділи:

  • Вступ
  • Базова теорія обробки радіолокаційних сигналів
  • Література про виявлення безпілотників
  • Література про верифікацію та класифікацію безпілотників
  • Висновки

Всі статті, опубліковані MDPI, стають доступними в усьому світі за ліцензією відкритого доступу. Повторне використання всієї або частини статті, опублікованої MDPI, включаючи рисунки і таблиці, не потребує спеціального дозволу. Для статей, опублікованих під ліцензією відкритого доступу Creative Common CC BY, будь-яка частина статті може бути використана без дозволу за умови чіткого посилання на оригінальну статтю. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до https://www.mdpi.com/openaccess.

C-UAS Hub не володіє цим контентом і надає користувачам посилання внизу сторінки для доступу до нього в оригінальному місці. Це дозволяє авторам відстежувати важливі показники статей, пов'язані з їхньою роботою. Всі авторські права належать їх законному власнику.

Автори: Анджело Колуччіа, Джанлука Парізі та Алессіо Фассіста

Додаткові мультимедійні ресурси, будь ласка, відвідайте Мультимедійна бібліотека.

Перевірте постачальників радарів для виявлення безпілотників at Продукти хабу C-UAS.

Будьте в курсі галузевих новин, розробок, ресурсів та статей - Підпишіться на безкоштовну розсилку Членство в хабі C-UAS щоб додати улюблений контент до закладок та отримувати щотижневу розсилку новин та важливих галузевих новин!