Виявлення та ідентифікація безпілотників з радіолокаційною підтримкою з глибоким навчанням: Наскрізний підхід" - це дослідження Саїд Саміул Алам, Мд Хабібур Рахман, Райхан Бін Мофідул, Мд Моршед Алам, Іда Багус Крішна Йога Утама, і Йонг Мін Чжан.

У цій статті розглядаються зростаючі проблеми безпеки, пов'язані з безпілотними літальними апаратами (БПЛА), і пропонується наскрізна модель на основі глибокого навчання для їх виявлення та ідентифікації на основі радіочастотних (РЧ) сигнатур. Модель використовує багатомасштабні методи вилучення ознак без ручного втручання, забезпечуючи ефективне вилучення збагачених ознак і кращу здатність до узагальнення з меншим обчислювальним часом.

Залишкові блоки включені для обробки складних репрезентацій та вирішення проблем зникаючого градієнта під час навчання. Модель демонструє ефективність у присутності сигналів, що заважають, таких як Bluetooth і WIFI. Оцінка різних співвідношень сигнал/шум (SNR) дає вражаючі результати: загальна точність 97,53%, точність 98,06%, чутливість 98,00% та оцінка F1 98,00% для виявлення радіочастотного сигналу в наборі даних CardRF. Час висновку запропонованої моделі 0,37 мілісекунди перевершує існуючі роботи, що робить її перспективним рішенням для виявлення та ідентифікації БПЛА в реальному часі в системах спостереження.

Дата публікації- Квітень 2023 року

RF-Enabled Deep-Learning-Assisted Drone Detection and Identification: An End-to-End Approach contains the following major sections:

  • Вступ
  • Методологія
  • Результати експерименту
  • Висновки

Всі статті, опубліковані MDPI, негайно доступні в усьому світі за ліцензією з відкритим доступом. Повторне використання всієї статті, опублікованої MDPI, або її частини, включаючи рисунки і таблиці, не потребує спеціального дозволу. Будь-яка частина статті може бути використана без дозволу для статей, опублікованих під ліцензією Creative Common CC BY з відкритим доступом, за умови чіткого посилання на оригінальну статтю. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до https://www.mdpi.com/openaccess.

C-UAS Hub не є власником цього контенту і надає посилання для користувачів на дно сторінки, щоб отримати доступ до неї в її початковому розташуванні. Це дозволяє автору(ам) відстежувати важливі показники статті, пов'язані з їхньою роботою. Усі авторські права належать їх законному власнику.

Автори-Саїд Саміул Алам, Магістр Хабібур Рахман, Райхан Бін Мофідул, Магістр Моршед Алам, Іда Багус Крішна Йога Утама та Йонг Мін Джанг

Дивіться також -

Пасивна бістатична радіолокація: Виявлення цілей і перешкод

Виявлення та відстеження безпілотників за допомогою радіочастотних ідентифікаційних сигналів

Глибоке навчання на мультисенсорних даних для протидії БПЛА

Фото: envatoelements by atercorv