Ви зараз переглядаєте вміст як гість. Станьте учасником, щоб отримати додатковий доступ та функції, доступні лише для учасників!

matrixspace-fusion-360_900x600

MatrixSpace launches Fusion 360 multi-sensor drone detection system

MatrixSpace has expanded its portable drone detection portfolio with the launch of Fusion 360, a multi-sensor counter-drone system designed to combine radar, optical and RF/Remote ID data into a single operational view.

The company said Fusion 360 fuses data from multiple sensor types at the point of detection and tracking, with the aim of reducing false alarms and improving identification of small, low-flying or evasive drones in complex operating environments. These include public events, critical infrastructure sites and operational theaters.

According to MatrixSpace, the system is designed to distinguish between compliant or cooperative aircraft and so-called “dark drones” operating without Remote ID or RF signatures. The company describes Fusion 360 as a fusion-native system, meaning sensor correlation occurs at the edge before information is presented to operators.

“We take a radar and AI-first approach to low airspace awareness, resulting in a much higher quality output for users,” said Matt Kling, VP and General Manager, AI Systems, MatrixSpace. “Fusion 360 replaces a typically siloed approach, which is costly and misses critical drone activities. Our customers require a fail-safe, flexible, affordable solution, without wasting time on false threats.”

MatrixSpace said the system is portable and scalable, allowing users to deploy, relocate or network units as coverage requirements change. It is also designed to integrate into existing counter-UAS and security systems through open interfaces.

The Fusion 360 system is powered by the company’s MatrixSpace AI Platform, which applies contextual analysis, such as behavior, compliance status and airspace rules, to sensor data to determine threat relevance.

In addition to Fusion 360, MatrixSpace is offering Portable 360, a radar-only configuration intended to provide low-altitude airspace awareness across a range of applications.

ПОВ'ЯЗАНОГО З ЦИМ КОНТЕНТУ: MatrixSpace unveils updated AI platform for multi-sensor drone detection

Post Image Credit: Jason Leem via Unsplash

Підпишіться C-UAS Hub на LinkedIn для регулярного оновлення контенту з протидії БПЛА.

Поділіться публікацією:
Facebook
LinkedIn
X

Автор

Пов'язані публікації

The Australian Government has announced plans to allocate up to $7 billion for counter-drone capabilities within the Australian Defence Force over the

The Pentagon’s proposed fiscal 2027 budget includes more than $70 billion for military drones and counter-drone technologies, in what officials describe as

Building on the mobile and tactical discussions of day one, the second day of the Counter-UAS Technology Europe 2026 conference, sessions emphasized

DroneShield and Overland AI have announced a collaboration to integrate counter-UAS system capabilities into an autonomous ground platform, aiming to address emerging

sidebar-icon

Надіслати вміст

Зацікавлені в поданні оригінального контенту на C-UAS Hub?

Коли йдеться про обізнаність щодо повітряного простору та його захист, ми всі можемо вчитися на знаннях, досвіді та поглядах інших у цій новій сфері. Якщо у вас є оригінальний, ніколи раніше не опублікований контент, ідеї, дослідження, звіти, мультимедійні ресурси або інші цікаві матеріали про обізнаність у повітряному просторі або протидію БПЛА, ми будемо раді почути від вас.

Для того, щоб ваша робота була розглянута для публікації на C-UAS Hub, будь ласка, надішліть електронного листа з відповідною інформацією на адресу pr@cuashub.com. Ми відповімо на ваш лист, як тільки зможемо.

Дякую,
Персонал хабу C-UAS