MatrixSpace оголосила про значне оновлення своєї програмної платформи штучного інтелекту, що дозволяє в режимі реального часу виявляти і відстежувати безліч безпілотників у складних повітряних умовах.
Компанія, що базується в штаті Массачусетс, заявила, що оновлена програмна платформа MatrixSpace AI призначена для поліпшення оцінки загроз і раннього попередження, дозволяючи операторам виявляти, відстежувати і ідентифікувати повітряну активність, використовуючи дані з декількох датчиків. Платформа описується як сенсорно-діагностична і здатна інтегруватися з існуючими системами за допомогою відкритих інтерфейсів прикладного програмування.
За словами компанії, платформа поєднує MatrixSpace AiEdge, інтелектуальну сенсорну операційну систему, з MatrixSpace AiCloud, програмним забезпеченням як послугою, що агрегує дані з розгорнутих сенсорів для забезпечення єдиної оперативної картини. Система призначена для підтримки місій з протидії БПЛА в таких середовищах, як масові заходи, об'єкти критичної інфраструктури і військові об'єкти, де виявлення невеликих низьколітаючих безпілотників може становити оперативні виклики.
“Більшість традиційних систем покладаються на галасливі, екзотичні датчики з розрізненими, громіздкими структурами командування і управління (C2), які перешкоджають рішучим діям”, - сказав Метт Клінг, віце-президент і генеральний директор з систем штучного інтелекту MatrixSpace. “Але оскільки загрози виявлення безпілотників стають дедалі складнішими, вони вимагають миттєвої ‘правдивої інформації про загрозу’. Використання штучного інтелекту для підтвердження декількох вхідних даних в один чіткий сигнал - це перевага програмної платформи MatrixSpace AI, яка дозволяє клієнтам повністю протистояти загрозам, з якими ми стикаємося сьогодні і в майбутньому”.”
Компанія MatrixSpace заявила, що AiEdge вбудована в її системи і обробляє дані датчиків в точці збору, виявляючи, класифікуючи і відстежуючи різні типи об'єктів, відфільтровуючи при цьому несуттєві сигнали. Операційна система співвідносить дані з радарів MatrixSpace з додатковими джерелами, такими як Remote ID і ADS-B, створюючи єдиний трек в реальному часі і подаючи сигнали камерам з панорамуванням, нахилом і зумом для візуального підтвердження перед передачею даних в хмару.
Компонент AiCloud призначений для забезпечення централізованого нагляду за розподіленими сенсорними мережами, пропонуючи операторам видимість активності в повітряному просторі, сповіщення та попередження на захищених об'єктах через підключені пристрої. Компанія додала, що локальні датчики можуть продовжувати функціонувати автономно, якщо хмарне з'єднання переривається, а дані синхронізуються після відновлення зв'язку.
ПОВ'ЯЗАНОГО З ЦИМ КОНТЕНТУ: MatrixSpace виграла конкурс DIU Low-Cost Sensing Challenge за технологію C-UAS
Post Image Credit: TeeFarm via Pixabay
Підпишіться C-UAS Hub на LinkedIn для регулярного оновлення контенту з протидії БПЛА.
