Ви зараз переглядаєте вміст як гість. Станьте учасником, щоб отримати додатковий доступ та функції, доступні лише для учасників!

Skylark

Skylark Labs демонструє революційне виявлення безшумних радіочастотних “темних дронів” в таборі Аттербері

Skylark Labs оголосили Цього тижня значний прогрес в автономному виявленні повітряних загроз після успішної демонстрації в реальному часі Система повітряної розвідки та ліквідації (ARIES) у таборі Аттербері, штат Індіана.

Демонстрація, яка є частиною міжвідомчих навчань, підкреслила здатність ARIES ідентифікувати, відстежувати і класифікувати новий клас невеликих безпілотних літальних апаратів, що не випромінюють радіовипромінювання, які зазвичай називають ’темними дронами“. Ці безпілотники, які працюють без випромінювання радіочастотних (РЧ) сигналів або електронних підписів, становлять значний виклик традиційним технологіям виявлення і дедалі частіше з'являються в сучасних зонах конфліктів, таких як Україна.

Під час оцінювання, ОВЕН була протестована разом з низкою комерційних та військових систем виявлення БПЛА. Вона постійно перевершувала очікування завдяки використанню оптичних датчиків високої роздільної здатності, радарів і власних алгоритмів штучного інтелекту для автономного виявлення і відстеження різних “темних” типів безпілотників в режимі реального часу. ARIES здатна розпізнавати як відомі моделі дронів, так і абсолютно нові форми і конфігурації, не покладаючись на попередні профілі або сигнатури.

Розроблена для універсальності, ARIES може працювати як автономне рішення для боротьби з БПЛА або бути інтегрованою в існуючі оборонні платформи, допомагаючи закрити критичні прогалини у виявленні повітряних загроз. Система розгортається за допомогою Вежі Scout MK1 від Skylark Labs, які оснащені бортовими датчиками для безперервного моніторингу загроз. Усі зібрані дані передаються на центральний командний пункт, що дозволяє миттєво отримувати інформацію про ситуацію та оперативно реагувати на неї.

“Це важливий крок вперед у глобальній боротьбі з БПЛА”, - сказав д-р Амарджот Сінгх, генеральний директор Skylark Labs. Він продовжив: “ARIES розроблений для виявлення невидимих дронів - тих, які літають під радаром, як в буквальному сенсі, так і в електронному. Ця демонстрація підтверджує наше бачення: створювати адаптивні системи на основі штучного інтелекту, які процвітають у складних сценаріях реальних бойових дій і безпеки”.”

Успішне розгортання на Табір Аттербері демонструє, що повітряні загрози, які не випромінюють, можна надійно ідентифікувати за допомогою сенсорно-діагностичного підходу, заснованого на поєднанні ШІ, без залежності від радіочастотних, теплових або GPS-даних.

Post Image Credit: Лабораторії Скайларк.

Поділіться публікацією:
Facebook
LinkedIn
X

Пов'язані публікації

Turkish-developed counter-drone systems were deployed by security forces to protect the airspace during the recent NATO Summit in Ankara, highlighting the country’s

The French Rafale fighter has received a new counter-drone capability following the successful integration of 68 mm laser-guided rockets, providing the aircraft

On July 13, Prezis announced a strategic partnership with Robin Radar Systems and Hyllus Systems to design, develop, and commercialise a fully

The war in Ukraine has reshaped how European militaries think about drones. Before 2022, many counter-UAS discussions focused on protecting fixed sites

sidebar-icon

Надіслати вміст

Зацікавлені в поданні оригінального контенту на C-UAS Hub?

Коли йдеться про обізнаність щодо повітряного простору та його захист, ми всі можемо вчитися на знаннях, досвіді та поглядах інших у цій новій сфері. Якщо у вас є оригінальний, ніколи раніше не опублікований контент, ідеї, дослідження, звіти, мультимедійні ресурси або інші цікаві матеріали про обізнаність у повітряному просторі або протидію БПЛА, ми будемо раді почути від вас.

Для того, щоб ваша робота була розглянута для публікації на C-UAS Hub, будь ласка, надішліть електронного листа з відповідною інформацією на адресу pr@cuashub.com. Ми відповімо на ваш лист, як тільки зможемо.

Дякую,
Персонал хабу C-UAS